La industria minera tiene un alto consumo de energía en procesos críticos como chancado, molienda y ventilación, y necesita tomar decisiones basadas en datos de calidad. Actualmente, la gestión se realiza a través de planillas Excel, con información desactualizada y escasas posibilidades de análisis profundo de la eficiencia operacional y energética.
Software basado en inteligencia artificial y machine learning que integra datos de consumo y producción para medir la eficiencia en línea y entregar recomendaciones accionables en procesos mineros clave, garantizando la predictibilidad.Software basado en inteligencia artificial y machine learning que integra datos de consumo y producción para medir la eficiencia en línea y entregar recomendaciones accionables en procesos mineros clave, garantizando la predictibilidad.
Permite reducir el consumo energético en faenas mineras sin comprometer la continuidad operacional, visibilizar resultados, disminuir el tiempo dedicado a seguimiento y reportes, y cumplir con la norma ISO 50.001 y los objetivos de descarbonización minera.Permite reducir el consumo energético en faenas mineras sin comprometer la continuidad operacional, visibilizar resultados, disminuir el tiempo dedicado a seguimiento y reportes, y cumplir con la norma ISO 50.001 y los objetivos de descarbonización minera.
Ahorro de energía, Tiempo dedicado a tareas rutinarias de gestión, Eficiencia por tonelada métrica procesada (kWh/t).
Logra hasta un 18% de ahorro de energía en el primer año y una reducción del 70% en las tareas rutinarias de gestión energética
Gestión energética manual mediante planillas Excel en sitios de faena, con información desactualizada y baja capacidad analítica para correlacionar energía y producción (tph).