Mediciones de nivel de combustible con errores del 15-30%. Reabastecimiento prematuro con 40-50% de combustible aún en estanque. Paradas innecesarias en petroleras que reducen disponibilidad efectiva.
Plataforma web basada en IA que predice en tiempo real el nivel de combustible remanente de los CAEX usando datos existentes del FMS y Orpak (GPS, carga, recargas). No requiere hardware adicional. Incluye análisis de comportamiento para detectar sobreconsumo y anomalías.Plataforma web basada en IA que predice en tiempo real el nivel de combustible remanente de los CAEX usando datos existentes del FMS y Orpak (GPS, carga, recargas). No requiere hardware adicional. Incluye análisis de comportamiento para detectar sobreconsumo y anomalías.
• Sin hardware adicional
• Eliminación de incertidumbre en nivel de combustible
• Optimización del momento de abastecimiento
• Detección de sobreconsumo y anomalías
• Mejor precisión GPS con limpieza de datos
• Liberación de tiempo para despachadores• Sin hardware adicional
• Eliminación de incertidumbre en nivel de combustible
• Optimización del momento de abastecimiento
• Detección de sobreconsumo y anomalías
• Mejor precisión GPS con limpieza de datos
• Liberación de tiempo para despachadores
Precisión: % error en medición
Disponibilidad: Horas efectivas/camión/mes
Eficiencia: Tiempo promedio en petrolera
Consumo: Litros/tonelada-km
97% precisión (vs 70-85% sensores físicos)
+15.6 horas efectivas/camión/mes
-30% tiempo en petroleras
Reabastecimiento óptimo: 20-30% remanente
Error medición sensores físicos: 15-30%
Reabastecimiento típico: 40-50% remanente
Tiempo promedio en petrolera: según operación