Fallas inesperadas y altos costos operativos que provocan pérdidas millonarias por detenciones no planificadas, sumado a una gestión ineficiente del mantenimiento y uso excesivo de recursos como agua y energía.
Plataforma de mantenimiento predictivo que centraliza datos de múltiples fuentes e integra Inteligencia Artificial y Machine Learning. Utiliza dashboards interactivos, mapas de riesgo y análisis de bitácoras mediante NLP para entregar alertas y recomendaciones accionablesPlataforma de mantenimiento predictivo que centraliza datos de múltiples fuentes e integra Inteligencia Artificial y Machine Learning. Utiliza dashboards interactivos, mapas de riesgo y análisis de bitácoras mediante NLP para entregar alertas y recomendaciones accionables
ermite anticipar fallas, estimar la vida útil de los componentes y optimizar procesos para reducir impactos ambientalesermite anticipar fallas, estimar la vida útil de los componentes y optimizar procesos para reducir impactos ambientales
Disponibilidad de flota, Tiempo de anticipación de fallas (Lead time), Precisión del diagnóstico
Anticipación de fallas con hasta 30 días de antelación con un 85% de precisión, logrando un aumento anual de la disponibilidad de la flota de 1,15%.